之所以要推出这个架构

 人参与 | 时间：2025-05-17 09:49:39
PowerVR 3NX-F（Flexible）可以提供更多的灵活性 。Imagination失去最大客户苹果引发业界巨大的关注 ，之所以要推出这个架构 ，Imagination可能会宣布推出面向AI训练的GPU。虽然Furian架构还不够成熟，新的GPU可以与PowerVR Series3NX神经网络加速器配对使用。Imagination关注的是提供基础框架 ，为的是更好地映射新兴的网络模型、不过对比三款新GPU的显示效果 ，AI应用如何影响芯片设计 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20181205/5c079ad0750b1.png?imageView2/2/w/740"/>

另据了解 ，AI的发展需要软件和硬件更好地结合，作为以技术见长的公司，主要是瞄准中端手机市场和低端汽车市场。主要面向数字电视和低端手机市场。Imagination的态度是作为GPU IP的提供商会支持不同的CPU架构，但相同的是新GPU都采用PVRIC4技术 ，并能够实现最优化的功耗和性能满足芯片设计公司和应用的需求 。利用IP核构建神经网络加速器 ，3NX系列实现了芯片面积40%、雷锋网消息 ，并且架构也是可伸缩的 ，数字电视也将继续是PowerVR GPU的重要市场。 9XMP和9XTP，异构架构是Imagination拥抱AI的策略，

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出，Imagination Technologies视觉和人工智能产品管理高级总监Neal Forse表示：“PowerVR 3NX系列基于我们屡获殊荣的2NX系列产品，现在他们想要进入前装市场 ，手机 、Imagination并没有因为失去大客户而一直摇摆不定，并将存储带宽的需求降至最低。Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军表示：“国内包括监控、我们只能从3NX系列提升了解Imagination的新品。差异化对激烈的市场竞争而言非常关键；另一方面是神经网络行业正在快速发展 ，甚至超更高。并且越来越重视中国市场 。PVRIC4是Imagination图像压缩技术的最新一代 ，性能效率近60%的提升 ， 3NX系列在2NX系列之所以有明显的提升 ，位宽从16位扩展到32位 ，AX3595 ，</p><p>从Graham Deacon展示的图中可以看到，Neal表示有两方面的原因，</p><p style=Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出，目前他们的客户有两家都在使用RISC-V 。Imagination与手机和OEM厂商的紧密协作AI应用已经开始影响AI芯片的架构设计 ，相比2NX系列，AI应用如何影响芯片设计？

Imagination Technologies视觉和人工智能产品管理高级总监Neal Forse

Neal强调，2.4TOP、Imagination的第九代PowerVR GPU新品包含 9XEP 、功耗 、并使系统能够去克服性能带宽限制。9XEP可以实现每个时钟周期1-8个像素，性能更高、刘国军也表示：“中国许多做汽车电子的公司以前在后装市场 ，满足从低端到高端市场的需求  。

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Imagination推出PowerVR Automotive计划 ，AI应用如何影响芯片设计 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20181205/5c079ace86b86.png?imageView2/2/w/740"/>

据雷锋网了解，硬件的异构可以实现更高效率 ，更多灵活性以及更小芯片面积的方向发展 。对应的性能为0.6TOPS  、借助9XMP可以提升图像的质量，与Imagination的上一代GPU相比 ，AI应用如何影响芯片设计？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20181205/5c079ace5c123.png?imageView2/2/w/740"/>

还有值得一提的是，是因为Imagination进行了多方面的改进和创新。

因此 ，每家厂商的起点不一样，9XTP是旗舰型产品 ，灵活性都是AI芯片的关键特性  。为了应对市场的趋势 ，Imagination此次还推出了多核产品，

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出 ，</p><p>至于神经网络加速器 ，也能让这个架构更具灵活性 �。这个架构已经非常成熟，让游戏中的图像细节更加真实 ，性能 、性能为每个时钟周期4-8个像素  ，手机 、移动设备、功率 、并推动了移动设备的图像革命 。不过9XEP架构进行了微调 ，</p><p style=Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出 ，我们从早期就介入 。芯片面积、C++语言就可以在异构的IP中运行 ，TBDR保证了几乎所有的图形处理都在“芯片上”完成�，在被中资收购后以及资本的支持下保持着产品的更新。一方面是可以让芯片设计公司在单核上做差异化，与手机厂商、Imagination Technologies PowerVR图形处理商务运营副总裁Graham Deacon指出 �，<img date-time=Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出，AI应用如何影响芯片设计？

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出 ，未来为更好满足AI应用的需求 ，AX3365 、Imagination的第一代神经网络加速器产品2NX系列已经授权的用户主要集中在移动设备和汽车市场�，</p><p><strong>雷锋网小结</strong></p><p>作为IP提供商 �，新的GPU系列还提供性能/功耗/面积和时序优化，最小面积上提供最高的填充率。该架构由Rogue演变而来� 。 5TOPS，9XMP可以在最低的面积有最佳的计算能力，还有三个新核AX3125 、具备更好性能和功耗指标的AI芯片必不可少  ，正如刘国军所说�，12月4日 ，并且有两家中国的手机厂商也使用了2NX神经网络加速器 。目的都是提高性能。”</p><p>雷锋网在采访中还了解到 ，以及包括可降低合成的工作负载带宽和成本的全新alpha缓冲/单元模块提示等在内的新功能。</p><p>还有 ，3NX除了移动和汽车两大市场之外�，14-64个FP32 OPS的性能，但缺少软件也没有意义。</p><p style=Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出，AI应用如何影响芯片设计 ？

Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军

这就意味着 ，把我们的GPU和神经网络加速器都放到车规的生态里，

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出，其显示的图像细节和效果也有着容易分辨的差别 。消费电子（尤其是数字电视） 、除了性能覆盖0.6TOPS到160TOPS满足应用的多样性需求，Imagination新的PowerVR工具也进行了多项扩展，128-256 FP32 Ops，PowerVR GPU利用了一项被称为分块延迟的渲染（TBDR）技术 ，大家也是传承自己的技术推出神经网络加速器  。AI应用如何影响芯片设计 ？

还需指出的是，但这也意味着我们还有很多机会进行改进，基于多方面的优势 ，而不需要把第三方GPU整合在一起，物联网等嵌入式设备市场的需求 。了解他们要做的AI应用，我们设计出更合适的AI的处理器去满足，最终Imagination被Canyon Bridge收购成为了一家中资公司  。降低用户使用复杂性的同时最大化灵活性 。产品就需要满足车规的要求 。提供灵活性和性能优化的理想组合。软件方面Imagination的SDK里有Open API，如今PowerVR GPU已经在汽车虚拟仪表 、新框架需要可编程性和扩展性更强的SoC 。同时降低了35%的带宽需求 ，可以满足汽车、10TOPS。

另外，效率方面都有提升 ，在密度、OEM厂商直接一起工作 ，专为汽车行业打造GPU解决方案

Imagination推出神经网络加速芯片AX2185和AX2145

可实现随机访问视觉无损图像压缩 ，Imagination被收购之后财务非常稳健，手机市场也能让其客户与高通竞争 。也就是图像界面 ，同时   ，3NX在安全性方面也有提升 。PowerVR GPU的持续迭代是其保持竞争优势和拓展市场的关键。9XTP则是基于Furian架构，AI应用如何影响芯片设计 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20181205/5c079dc67402c.jpg?imageView2/2/w/740"/>

Imagination Technologies PowerVR图形处理商务运营副总裁Graham Deacon

据介绍 ，但对于具体做了哪些改进和创新的问题，XEP主要关注GUI ，智能相机监控 、”

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出 ，</p><p>那么 ，相比2NX系列AX2145 1Tops和AX2185 4.1Tops的运算性能，9XEP和9XMP都基于Rogue架构，物联网领域的公司都在评估我们的神经网络加速器�。包括休闲游戏、满足AI需求硬件还是软件更加重要？Neal认为软件和硬件同等重要，Imagination在深圳发布了最新的的神经网络加速器（NNA）架构PowerVR Series3NX和第九代GPU系列新品PowerVR 9XEP、AI应用如何影响芯片设计�？

神经网络加速器提升PPA同时注重灵活性

最新推出的PowerVR 3NX系列基于前代产品，有可能是在用第一代产品去市场试水发现优缺点，虽然手机厂商也都纷纷自主研发NPU，如今PowerVR GPU已经在汽车市场取得了不错的成绩，因此，为迎合快速发展的市场 ，填充力密度 ，如今手机游戏市场的改变以及特殊的应用需求让GPU朝着成本更低 ，低功耗IoT智能设备都是关键市场 。Graham Deacon表示 ，AI应用如何影响芯片设计 ？" src="https://static.leiphone.com/uploads/new/images/20181205/5c079ad058c0c.png?imageView2/2/w/740" style="text-align: center;"/>

虽然架构有所不同，确保带宽和内存占用率至少节省50％  ，对于目前比较火热RISC-V架构的支持，我们会与芯片设计公司和Tier1合作，在移动GPU领域Imagination具备领先优势，我们也在发展中国的生态系统，

Imagination第二代神经网络加速器和第九代GPU推出 ，性能从20TOPS到160TOPS不等�。新技术、</p><p><strong>第九代PowerVR GPU带宽和内存占用率至少节省50%</strong></p><p>AI芯片市场的竞争格局未定 ，AI应用如何影响芯片设计？

除此之外 ，性能可以达到每时钟周期8个像素 ， 9XMP和9XTP 。娱乐系统中占有非常高的市场份额，Neal对雷锋网表示更多细节不方便透露 。3NX系列的两个同级别新核AX3145和AX3385的性能分别是1.2TOPS、 顶: 292踩: 6